ΤΟΥ Riley Callanan
Ο ναύαρχος Μπραντ Κούπερ, επικεφαλής της Κεντρικής Διοίκησης των ΗΠΑ, δήλωσε νωρίτερα αυτόν τον μήνα ότι το Πεντάγωνο «αξιοποιεί μια ποικιλία προηγμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης» για να εξετάσει «τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε δευτερόλεπτα» και να λάβει «πιο έξυπνες αποφάσεις γρηγορότερα από ό,τι μπορεί να αντιδράσει ο εχθρός». Δείτε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στη σύγκρουση μέχρι στιγμής.
Στόχευση. Ο αμερικανικός στρατός προετοιμάζεται να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και χρόνια. Το 2017, το Πεντάγωνο ξεκίνησε το Project Maven, μια πρωτοβουλία για τη χρήση υπολογιστών για την ταξινόμηση πλήθους βίντεο και άλλων δεδομένων.
Η Palantir ανέλαβε την εκτέλεση του έργου. Δημιουργώντας το Maven Smart System, ένα λογισμικό αξίας 1,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων που συνδυάζει δεδομένα πεδίου μάχης, αναφορές πληροφοριών και υλικό παρακολούθησης σε έναν χάρτη και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση στόχων.
Το σύστημα είναι ενσωματωμένο με το μοντέλο Claude (LLM) της Anthropic, το οποίο επεξεργάζεται τα δεδομένα και τα μετατρέπει σε ενέργειες, προτείνοντας τι πρέπει να χτυπηθεί και με ποιο όπλο, σε πραγματικό χρόνο.
Άνθρωπος εξακολουθεί να λαμβάνει την τελική απόφαση, αλλά το μοντέλο επιταχύνει δραστικά την «αλυσίδα θανάτου» ή τη διαδικασία αναγνώρισης, ιεράρχησης και εξόντωσης του στόχου. Οι αναφορές δείχνουν ότι η Maven βοήθησε τις ΗΠΑ να χτυπήσουν περισσότερους από 1.000 στόχους τις πρώτες 24 ώρες της εκστρατείας.
Γραφειοκρατία. «Όταν οι άνθρωποι σκέφτονται τον στρατό χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, φαντάζονται τον Iron Man και τα αυτόνομα όπλα», λέει ο ειδικός γεωτεχνολογίας του Eurasia Group, Scott Bade, «Αλλά αυτός δεν είναι πραγματικά ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη».
Αντίθετα, μεγάλο μέρος του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ πιο συνηθισμένο. Σύμφωνα με τον Bade, το μεγαλύτερο μέρος της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στον στρατό είναι γραφειοκρατικό και λειτουργικό.
«Το Πεντάγωνο είναι ένα γιγάντιο κτίριο γραφείων», που σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό για προγνωστική συντήρηση, logistics και μεταφορά προμηθειών πιο αποτελεσματικά.
Πληροφορίες. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει επίσης τις στρατιωτικές πληροφορίες. Ορισμένοι στρατιωτικοί αξιωματούχοι ισχυρίζονται ότι έχουν δημιουργήσει αναφορές πληροφοριών που «κανένα ανθρώπινο χέρι» δεν έχει αγγίξει, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εξετάζει τεράστια αντίγραφα πολύ πιο γρήγορα από ό,τι μπορεί οποιοσδήποτε άνθρωπος και αντλεί γρήγορα πληροφορίες.
«Υπήρχαν δεδομένα που ο στρατός είχε αλλά δεν μπορούσε να χρησιμοποιήσει επειδή δεν είχε την ικανότητα να τα αναλύσει», λέει ο Bade. Αλλά τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τόσο καλά όσο τα εισαγόμενα δεδομένα της. Οι LLM, ειδικότερα, μπορούν να παράγουν συστάσεις χωρίς σαφείς εξηγήσεις, γεγονός που μπορεί να δυσκολέψει το στρατιωτικό προσωπικό να αξιολογήσει την ακρίβειά τους.
Οι ανησυχίες. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εγείρει ανησυχίες για το μέλλον της μάχης. Αυτό φάνηκε στη χρήση στόχευσης με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γάζα από το Ισραήλ μετά τις 7 Οκτωβρίου, όπου η κατηγορία δεν ήταν ότι μια μηχανή επέλεγε ανεξάρτητα ποιος ζούσε ή πέθαινε, αλλά ότι οι χειριστές είχαν γίνει πολύ χαλαροί με τις συστάσεις της.
«Απλώς αποδέχτηκαν αυτό που συνέστησε η μηχανή αρκετά άκριτα», είπε ο Bade, «Οι Ισραηλινές Αμυντικές Δυνάμεις έκαναν κάποιες δοκιμές και αποφάσισαν ότι ήταν σίγουροι για το περιθώριο σφάλματος». Ο φόβος δεν είναι ότι τα ρομπότ-δολοφόνοι θα μπορούσαν να καταλάβουν τον στρατό, αλλά η προκατάληψη του αυτοματισμού: η τάση να εμπιστεύονται ένα γρήγορο, σίγουρο σύστημα περισσότερο από έναν αργό, σκεπτικιστή άνθρωπο.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται το επίκεντρο όταν τα πράγματα πάνε στραβά, ακόμη και όταν δεν υπάρχουν στοιχεία ότι χρησιμοποιήθηκε. Την πρώτη ημέρα του πολέμου ΗΠΑ-Ιράν, ένας πύραυλος κρουζ Tomahawk χτύπησε ένα δημοτικό σχολείο στο Μινάμπ, στο νότιο Ιράν. Τουλάχιστον 168 άνθρωποι σκοτώθηκαν, πολλοί από τους οποίους ήταν παιδιά. Αναφορές έδειξαν ότι ο αμερικανικός στρατός πίστευε ότι χτυπούσε μια κοντινή ναυτική βάση των Φρουρών της Ισλαμικής Επανάστασης.
Περαιτέρω έρευνες διαπίστωσαν ότι η λανθασμένη στόχευση πιθανότατα οφειλόταν σε ξεπερασμένες πληροφορίες. Παρ’ όλα αυτά, τις επόμενες ημέρες, μια ομάδα Δημοκρατικών στο Κογκρέσο ζήτησε να διερευνηθεί εάν χρησιμοποιήθηκε το Maven και να επιβλεφθεί η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πεδίο της μάχης. «Νομίζω ότι πολλοί άνθρωποι έσπευσαν να κατηγορήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο Bade, όταν φταίει το ανθρώπινο λάθος.
«Κίνδυνος στην αλυσίδα εφοδιασμού». Ενώ οι ΗΠΑ χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη σύγκρουση στο Ιράν, βρίσκονται επίσης σε ενεργή διαμάχη με μια εταιρεία πίσω από την τεχνολογία. Νωρίτερα αυτόν τον μήνα, το Πεντάγωνο έκανε το σπάνιο βήμα να χαρακτηρίσει την Anthropic ως «επικίνδυνη για την αλυσίδα εφοδιασμού» – ουσιαστικά βάζοντάς την σε μαύρη λίστα – για προστατευτικά κιγκλιδώματα στην τεχνολογία της.
Ο χαρακτηρισμός σημαίνει ότι οι ομοσπονδιακές υπηρεσίες – και όποιος θέλει να συνεργαστεί με τον αμερικανικό στρατό – πρέπει να σταματήσουν να χρησιμοποιούν λογισμικό της εταιρείας. Η Anthropic μηνύει σε απάντηση, ισχυριζόμενη ότι ο χαρακτηρισμός είναι τιμωρητικός και συνιστά παραβίαση σύμβασης.
Ανεξάρτητα από το πώς θα εξελιχθεί η αγωγή, το μεγαλύτερο ερώτημα μπορεί να είναι εάν το Πεντάγωνο μπορεί να αποσυνδέσει την τεχνολογία από τα συστήματά του εν μέσω μιας ενεργού σύγκρουσης. Τον Ιούλιο του 2025, η κυβέρνηση υπέγραψε σύμβαση 200 εκατομμυρίων δολαρίων για την ενσωμάτωση της Anthropic στο διαδίκτυο.
πηγή
Οι απόψεις που αναφέρονται στο κείμενο είναι προσωπικές του αρθρογράφου και δεν εκφράζουν απαραίτητα τη θέση του Ellada simera.
Οι απόψεις που αναφέρονται στο κείμενο είναι προσωπικές του αρθρογράφου και δεν εκφράζουν απαραίτητα τη θέση του Ellada simera.
Δημοσίευση σχολίου